Work From Home Machine Learning Engineer / Ref. 0129
BairesDev LLC - Ciudad de México DF, Iztapalapa
16 de abril
Zemsania Mexico - Benito Juárez, Ciudad de México DF
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Zemsania, una empresa líder en el sector de la tecnología, está buscando un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de ML, DevOps y MLOps. Además, será responsable de implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
Responsabilidades:
Desarrollar pipelines de Machine Learning para diferentes aplicaciones.
Implementar estrategias de DevOps y MLOps.
Gestionar la infraestructura de computación distribuida.
Utilizar herramientas de orquestación para mejorar los flujos de trabajo de ML.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la implementación exitosa de proyectos de Machine Learning.
Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de Machine Learning.
Requisitos:
Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
Mínimo de 2 años de experiencia en el desarrollo de pipelines de Machine Learning.
Experiencia en el uso de herramientas de DevOps y MLOps.
Conocimiento sólido de infraestructura de computación distribuida.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
Capacidad para gestionar múltiples proyectos de manera efectiva.
Requerimientos
Palabras clave: aprendizaje, learning, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, cdmx, df
Hace 6 días (actualizada)
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Acerca de Zemsania Mexico
Zemsania empresa multinacional con presencia en varios paises.Se enfoca en la Captación de Talento Tecnológico especializada en Soluciones y Servicios de Selección TIC & Digital.
A través de Digital Talent Agency identificamos, atraemos y gestionamos los mejores perfiles tecnológicos para cubrir las necesidades de nuestros clientes.
Contamos con un gran equipo de consultores y más de 18 años de experiencia en el sector.
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